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CIÊNCIA DE DADOS

A ciência de dados é a união da matemática, programação, algoritmos estatísticos e técnicas de Machine Learning para identificar a probabilidade de resultados futuros, a partir de dados históricos. O objetivo é ir além de saber o que aconteceu para obter uma melhor avaliação do que poderá acontecer no futuro.

Para identificação de oportunidades de aplicação de Ciência de Dados como diferencial para o negócio, atividade fim ou gestão operacional, usamos a metodologia CRISP – DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), que consiste:


1. Entendimento do negócio: Este é o primeiro e mais importante passo, o time de especialistas alinha as necessidades e expectativas dos clientes, avalia às soluções e contribuições que o nosso time pode oferecer e cria um pré-projeto com base nesta avaliação inicial.

2. Análise dos dados, avalia-se a disponibilidade de informações, realiza-se análises descritivas e exploratórias, verifica-se a qualidade e arquiteta-se a melhor forma de extrair estes dados.

3. Preparação dos dados, os dados passam por tratamentos e transformações necessárias para facilitar a compreensão de padrões.

4. Modelagem, métricas de performance são estipuladas e diferentes técnicas são aplicadas, fazendo uso de uma amostra dos dados para treino e teste.

5. Avaliação, as soluções são avaliadas em um novo conjunto de dados, a robustez da solução e a satisfação dos critérios definidos pelo cliente são determinadas.

6. Produção – o modelo é implementado ainda como protótipo e sua performance é avaliada por um período de tempo para garantir o resultado da solução e a satisfação dos nossos clientes. 


As análises estatísticas permitem trazer não somente novos insights como também prescrever ações. A ciência de dados busca encontrar padrões, para entender e detectar anomalias em processos, prever comportamentos, entre muitas outras aplicações. Tudo isso usando algoritmos para solucionar problemas de baixa a alta dimensionalidade e onde a quantidade de dados é tão grande que o que é intuitivo deixa de existir.

TECNOLOGIAS

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Um dos maiores desafios para obter informações completas e confiáveis é integrar os dados dos vários sistemas utilizados pelas empresas, tenha esse poder de forma automatizada e customizada, se cadastre que entramos em contato com você!